引言

人工智能（AI）正在改變製造業，通過提升效率、降低成本及改善產品質量，推動行業發展。從預測性維護到生成式設計，人工智能工具正革新製造商的運作方式。本文介紹2025年製造商最有用的人工智能工具，深入探討其功能以及如何為企業帶來益處。

工具概覽

以下為各工具的詳細介紹，包括其主要用途、對製造業的重要性及如何運用人工智能技術。

Augury
Augury提供人工智能驅動的機器健康與流程優化解決方案，預測並防止機器故障。

主要用途：機器健康及預測性維護，減少停機時間，優化生產線。

對製造業的重要性：Augury的解決方案對於維持機器健康及確保生產流程順暢至關重要。

如何運用人工智能：Augury利用人工智能分析傳感器數據，檢測異常情況，於故障發生前進行預測。

Rockwell Automation
Rockwell Automation為工業自動化領域的領導者，提供一系列人工智能工具，涵蓋設計、運營及維護。

主要用途：預測分析及異常檢測，提升實時監控與決策能力。

對製造業的重要性：Rockwell的工具為現代製造業的核心，提供從設計到維護的全面解決方案。

如何運用人工智能：Rockwell結合生成式人工智能進行自動化設計，並使用機器學習預測異常情況。

Siemens MindSphere
Siemens MindSphere（現已更名為Insights Hub）為工業物聯網平台，利用人工智能提供資產性能及流程優化的洞察。

主要用途：物聯網數據分析及流程優化，專注於資產監控與質量預測。

對製造業的重要性：Insights Hub通過數據驅動的洞察，協助製造商優化運作。

如何運用人工智能：人工智能分析物聯網數據，提供預測性洞察，提升效率並降低成本。

GE Vernova
GE Vernova為GE Predix的後繼者，專注於基於人工智能的可持續性與運營管理軟件。

主要用途：通過可持續性洞察提升運營效率及可擴展性。

對製造業的重要性：GE Vernova協助製造商實現可持續且高效的運營管理。

如何運用人工智能：人工智能分析運營及可持續性數據，支持更佳的決策。

Honeywell Forge
Honeywell Forge為物聯網平台，提供人工智能支持的應用程式，實現智能、高效及安全的工業運作。

主要用途：提升運營效率、決策能力及網絡安全。

對製造業的重要性：專為數碼轉型設計，通過集中式數據與分析提升效率。

如何運用人工智能：人工智能自動化流程，預測維護需求並優化能源使用。

這些工具對LAIDFU的意義

LAIDFU為無需編碼的人工智能代理構建平台。無可否認，LAIDFU容許用戶採用MoM方法，從人工智能應用中獲得最大收益。
製造業本身僅為企業整體運作的一部分。LAIDFU使用戶能夠配置及執行多項人工智能任務，優化不同部門的運作，而非僅限於生產或與生產相關的範疇。

何為人工智能體 (AI Agent)？

人工智能體為由人工智能驅動的軟件程式或系統，設計用於自主執行特定任務或作出決策。其通過數據輸入感知環境，利用算法處理信息，並採取行動以實現預定目標。人工智能體可為基於規則的簡單系統（如聊天機器人），亦可為複雜模型（如自動駕駛汽車或虛擬助手）。其通常通過機器學習等技術隨時間學習與適應。簡言之，人工智能體為一智能實體，模仿人類的推理或行為，以解決問題、協助用戶或高效優化流程。