傳統CRM 被淘汰？已經不是「會否」，而是「何時」

人工智能（AI）迅速改變著客戶關係管理（CRM），自動化工作流程、提供預測性見解及提升客戶互動。傳統CRM系統以手動數據錄入及歷史數據分析為主，但現時AI驅動的解決方案通過實時數據處理及個性化客戶體驗已超越這些方法。AI算法可以分析大量客戶數據，預測未來行為、自動進行多接觸點營銷活動、提供針對性建議，顯著優於傳統CRM方法。採用AI支持的CRM工具的公司正經歷運營效率提升、更佳的客戶參與度和更高的轉化率，使得傳統的CRM方法正逐漸被淘汰。

以下是AI將取代市場上大多數CRM系統的原因與方式：

自動化任務：AI 軟件可以自動完成大量平日需要手動處理的工作，從而節省時間及人力資源。
即時數據處理：AI 系統能夠實時分析和處理數據，提供最新的市場及客戶資訊。
個性化體驗：AI 技術能夠分析客戶行為模式，提供更貼合個人需求的推薦和服務。
提高效率：AI CRM 工具可提高企業運營效率，對於客戶要求能更快作出回應，增強客戶滿意度。
市場預測：AI 算法能預測客戶未來行為，讓企業提前制定相應的營銷策略。
營銷自動化：營銷自動化利用AI來制定並執行自動化的多接觸點營銷活動，提高市場推廣的有效性。
精準推薦：通過分析，AI能提供更精準的產品或服務建議，增加銷售機會。

公司若想在激烈市場競爭中佔據上風，採用AI驅動的軟件將成為一種趨勢，顯示出其巨大的潛力。

LAIDFU	傳統 CRM	LAIDFU 如何勝過 CRM
LAIDFU, 由人工智能驅動，自動從電郵、表格、互動和通話錄音中捕捉和組織非結構化數據，確保數據準確性、事實基礎和時效性。	依賴銷售員工手動輸入各種互動記錄到客戶關係管理系統 (CRM)。	銷售專業人員的時間在重複的數據更新任務中得以節省。他們可以專注於高價值的銷售任務。不利於銷售人員的數據不會在數據庫中被刻意遺漏。管理層可以擁有更新和無偏見的數據庫，以作出正確的決定。
LAIDFU 利用人工智能實時分析銷售管道，識別導致延誤或機會流失的模式。它能檢測出效率低下的跟進過程，並推薦針對性改進措施。	客戶關係管理系統（CRM）需要管理人員點擊進入各種報告，分析和修正行動仍然依賴人力進行。	使用CRM可以大大節省初級數據輸入職位的人工成本，而LAIDFU則能節省更多中層管理職位的人工成本。之前需要人手進行的點擊報告、尋找見解和做決定的時間完全被節省。值得注意的是，中層管理人員在薪酬和培訓成本方面都比初級數據輸入員昂貴得多。
AI技術分析客戶在多種渠道，如電郵、社交媒體和支援票務中的溝通，檢測正面或負面的情緒。通過理解互動中的語氣和情感，團隊可相應地回應，以解決憂慮或加強滿意度。這不但幫助更快解決問題，亦可提升客戶留存率。	CRM 在這方面幾乎沒有或只有極其有限的能力。顧客情緒數據需要銷售或顧客服務人員輸入評分，而這些評分通常帶有偏見（為了避免管理層的懲罰）。	即時客戶情緒監測讓管理層在問題真正變成危機前處理潛在問題。
客戶可自行定義售前及售後團隊的行為準則。LAIDFU 將會監控並識別潛在的不當行為事件。LAIDFU 亦會自動觸發後續任務，例如調查、額外培訓或警告等。	CRM 在此範疇的能力非常有限。企業需要招聘一個人手銷售總監（或者客戶服務經理）去監督銷售同售後服務過程中的不當行為。	銷售總監可以從繁重但重要的監控任務中解脫出來，節省精力用於戰略規劃和執行。客戶服務經理可以識別不稱職的員工，並迅速進行必要的教育和培訓，以提升客戶服務的質量。
零代碼設計 (No Code Approach) 容許最終用戶配置分析方法，無需編程知識。	在優化客户關係管理系統（CRM）的流程或分析過程中，編程人員 (programmer) 通常需要參與其中，導致整體擁有成本居高不下。	不同行業具備不同的領域知識 (domain knowledge)。倘若不把獨特和專有的知識納入系統，企業便難以避免淪為一個平庸之輩。LAIDFU 提供管理層一個工具，使他們能夠在未有昂貴開發成本下，令業務領先於競爭對手。

LAIDFU 如何勝過 CRM 銷售專業人員的時間在重複的數據更新任務中得以節省。他們可以專注於高價值的銷售任務。不利於銷售人員的數據不會在數據庫中被刻意遺漏。管理層可以擁有更新和無偏見的數據庫，以作出正確的決定。
LAIDFU LAIDFU, 由人工智能驅動，自動從電郵、表格、互動和通話錄音中捕捉和組織非結構化數據，確保數據準確性、事實基礎和時效性。	傳統 CRM 依賴銷售員工手動輸入各種互動記錄到客戶關係管理系統 (CRM)。

LAIDFU 如何勝過 CRM 使用CRM可以大大節省初級數據輸入職位的人工成本，而LAIDFU則能節省更多中層管理職位的人工成本。之前需要人手進行的點擊報告、尋找見解和做決定的時間完全被節省。值得注意的是，中層管理人員在薪酬和培訓成本方面都比初級數據輸入員昂貴得多。
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LAIDFU 如何勝過 CRM 即時客戶情緒監測讓管理層在問題真正變成危機前處理潛在問題。
LAIDFU AI技術分析客戶在多種渠道，如電郵、社交媒體和支援票務中的溝通，檢測正面或負面的情緒。通過理解互動中的語氣和情感，團隊可相應地回應，以解決憂慮或加強滿意度。這不但幫助更快解決問題，亦可提升客戶留存率。	傳統 CRM CRM 在這方面幾乎沒有或只有極其有限的能力。顧客情緒數據需要銷售或顧客服務人員輸入評分，而這些評分通常帶有偏見（為了避免管理層的懲罰）。

LAIDFU 如何勝過 CRM 銷售總監可以從繁重但重要的監控任務中解脫出來，節省精力用於戰略規劃和執行。客戶服務經理可以識別不稱職的員工，並迅速進行必要的教育和培訓，以提升客戶服務的質量。
LAIDFU 客戶可自行定義售前及售後團隊的行為準則。LAIDFU將會監控並識別潛在的不當行為事件。LAIDFU亦會自動觸發後續任務，例如調查、額外培訓或警告等。	傳統 CRM CRM 在此範疇的能力非常有限。企業需要招聘一個人手銷售總監（或者客戶服務經理）去監督銷售同售後服務過程中的不當行為。

LAIDFU 如何勝過 CRM 不同行業具備不同的領域知識 (domain knowledge)。倘若不把獨特和專有的知識納入系統，企業便難以避免淪為一個平庸之輩。LAIDFU 提供管理層一個工具，使他們能夠在未有昂貴開發成本下，令業務領先於競爭對手。
LAIDFU 零代碼設計 (No Code Approach) 容許最終用戶配置分析方法，無需編程知識。	傳統 CRM 在優化客户關係管理系統（CRM）的流程或分析過程中，編程人員 (programmer) 通常需要參與其中，導致整體擁有成本居高不下。

傳統客戶關係管理（CRM）系統面臨不可避免的下滑，因為人工智能驅動的解決方案開始佔據主導地位。LAIDFU以其高度可配置和零代碼設計 (No Code Approach)，在眾多人工智能工具中脫穎而出，為市場營銷和銷售專業人士提供卓越的能力。這一轉變標誌著在更高效和動態的客戶管理策略方面，向先進人工智能技術邁出重要一步。

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